はじめに

「eラーニングの多言語化を検討しているが、費用がどれくらいかかるか分からない」
「翻訳だけでいいのか、音声や字幕も必要なのか判断できない」
「予算内で最適な方法を知りたい」

eラーニングの多言語化を検討する際、気になるのが「費用」だと思います。初めて翻訳する場合は、とくに気になりますよね。

本記事では、翻訳・字幕・音声それぞれの費用相場と、「コストを抑えながら」高品質を実現する方法を解説します。

1. eラーニング多言語化の費用は「3要素」で決まる

eラーニングを翻訳する費用は、主に以下の3つで構成されます

これら3つの組み合わせで、ほぼ総額が決まります。まずは、それぞれの相場を見ていきましょう。

① 翻訳費用の相場

ポイント： 専門性が高いほど単価は上昇。eラーニングは説明文が多く、中程度〜やや高めの単価になる傾向があります

② 字幕制作の相場

内訳： 「タイムコード調整」、「行数制限対応」、「可読性調整」 といった作業が生じます。

単なる「翻訳のみ」と比べて、「編集」の工数(手間)が増える分、費用が加算されます。

③ ナレーション（音声）の相場

最近の傾向で、低価格の「AI音声」も増えてきましたが、イントネーションの乱れもあり、学習時の没入感や注意が削がれる場合があります。

それでは、これらの組み合わせによる翻訳全体の費用感をご案内します。

④ モデルケース別の費用感（60分のeラーニング）

60分の尺(映像の長さ)を想定しましたが、専門分野では上限近くの費用になる場合が多くあります。

2. 費用が上がる主な要因

また、以下の場合に該当すると、費用は標準よりも上がる可能性があります。

つぎに、コストを抑える方法ですが、「費用が上がる要因」を生じさせないことが肝要です。

コストを抑えるには、いくつかの方法を組み合わせます。上記の表は、一例ですが、「翻訳メモリ」を活用すると、過去に使用した翻訳を使いまわせるため、翻訳品質を落とすことなく、しかも流用する分、価格も割安となります。

3. eラーニング翻訳のよくある失敗

失敗 ① : 価格の安さだけで選ぶ

理由もなく単純に費用が安い事業者もあります。中には、自動翻訳をかけたのみで、チェックが全くされなかったり、いい加減だったりする場合があります。

【結果】: 翻訳品質が低く、学習者から「分かりにくい」とクレーム。修正費用が追加で発生し、結局、高くついてしまいます。

失敗 ② : 翻訳のみを依頼して後工程で破綻

eラーニングの翻訳だから、「翻訳会社に翻訳のみを任せよう」とすると、映像や各スライドの表示時間とズレてしまう場合があります。

【典型的なケース】: 翻訳だけ依頼したが、字幕を自社で作成したら映像とズレた。

【結果】: 翻訳会社に差し戻したり、字幕制作会社に再依頼を行ない、費用が二重にかかってしまった。

失敗 ③：字幕・音声を後付けで追加

プロジェクトの途中で方針が変わることがあります。その場合に発生するコストを想定しておくと、リスクを見越した計画を立てるのに役立ちます。

【典型的なケース】: 「字幕だけで進めたが、途中からナレーションも欲しくなった」

【結果】: 後付けで工数増加、コストが1.5～2倍に膨らんだ。

字幕の翻訳を行ったから、それをそのままナレーション音声に利用できるわけではありません。それぞれ専業の翻訳者がおこなうように、アプローチが異なります。

(補足) 字幕翻訳とナレーション翻訳の違い

eラーニングの多言語化では、字幕翻訳とナレーション翻訳は同じではありません。

それぞれ目的や制約が異なるため、翻訳の進め方も変わります。 まずは、字幕翻訳とナレーション翻訳と、それぞれの特徴を分けてみます。

まとめ. 費用は「設計」で決まる

eラーニング多言語化の費用は、「翻訳＋字幕＋音声」の組み合わせで決まるため、方向性が決まれば、見積りがスムーズに運ぶ特長があります。

重要なポイント： 最初から全体を見通して計画する、段階的展開でリスクを抑えるといった方法と一緒に、用語集・翻訳メモリの活用で継続的にコストを削減。

費用を抑える具体的なコツ：

繰り返しになりますが、品質を下げずにコストのみを下げるには、(②⑤)「過去の良訳や用語を使いまわす。」ことと、(③)「自動翻訳と人による確認」とを組み合わせて、プロジェクトを回していくことです。

お問い合わせ前に、おススメ

もし以下に当てはまる場合は、お気軽にご相談ください。

✅ざっくりとした費用感を知りたい
✅自社に最適な構成（字幕のみ or ナレーション込み）を知りたい
✅翻訳だけかフル対応か迷っている

👉 初期設計からサポート可能です

まずは概算費用を知りたい方へ

資料が足りなくてもOK：
「30分のeラーニングを英語に翻訳したい」といった情報だけでも、概算をお伝えできます。

動画1本から相談可能：
小規模なプロジェクトでも対応します。

無料相談実施中：まずはお気軽にご相談ください。

お問い合わせフォーム、またはお電話で「eラーニング多言語化の費用相談を希望」とお伝えください。

お問い合わせ方法： – ウェブサイトのお問い合わせフォームから – メール：rep@plustranslate.com – 電話：045-548-3537（平日9:00-18:00）

※ 専門スタッフが、丁寧にご対応いたします。

あなたのビジネスに最適な翻訳パートナーとして、私たちにお任せください。

まずはお気軽に、無料見積もりをご依頼ください。

関連記事：

さらに詳しく知りたい方は、こちらの記事もご覧ください：

• 「eラーニングの多言語化とは？翻訳との決定的な違いと成功のポイント」
• 「翻訳会社の選び方｜失敗しない5つのチェックポイント」
• 「翻訳メモリ（TM）とは？コストと品質が両立する理由」

関連キーワード: eラーニング 多言語化 費用, eラーニング 翻訳 料金, eラーニング 字幕 費用, ナレーション 費用, オンライン研修 多言語化 相場

投稿 eラーニング多言語化の費用相場｜翻訳・字幕・音声の料金を解説 は 翻訳+プラス に最初に表示されました。

目次

はじめに

国内企業における「eラーニングコンテンツ」は年々、増大しています。

その理由として、近年の急速なデジタル化やコロナ禍の影響があったことは否めません。

さらにコンプライアンス教育、グローバル人材育成と国際化の必要性が後押ししたと言えます。

今後も、時間や場所にとらわれない効率的なナレッジメント共有が、国際化においては重要です。

そのため、ますます増加していくeラーニングコンテンツ。

本稿では、eラーニングコンテンツを国際化(多言語化)するのに役立つ点を解説していきます。

AI翻訳の正しい使い方とは？

先に本稿の結論ですが、「AIと人との組み合わせによるシナジー効果」

… となります。

その組み合わせとは、一般的に「MTPE」とも言われます。

MTは、Machine Translation (機械翻訳) の略です。いまは、生成AIがその中心です。

そして、PEは、Post-Editing (後編集)を表します。

「後編集(ポストエディット)」が一般的ですが、実際は「前編集」(Pre-Editing)も含まれます。

重要なのは、「PE」はMT(機械翻訳)と異なり、人が担うべき作業だということです。

なぜそれが重要なのかを以下にご説明していきます。

「AI翻訳」の得意、不得意な点

AIは現状、センテンスを非常に速く、正確に翻訳します。

コスト削減と迅速なリリースを考えると、これを利用しない理由はありません。

今後もますますeラーニングコンテンツの翻訳で利用される機会が増えると予想します。

しかし矛盾するようですが、その「正確性」が足かせになる場合もあります。

以下の例は、AIとPE(人の確認)とで大きく表現が異なりやすいものになります。

それは、つまりAI翻訳の苦手なものということになります。

AI翻訳が苦手とする表現

1. 反語(皮肉)、婉曲表現

2. 文化背景が影響する表現

3. ナレーション、字幕

動画のスピーチ内容を、場面に合わせて適切な文字数で翻訳する必要があります。

実際のシーンに合わせた表現アレンジが、現状のAIでは困難です。

4. あいまい表現(複数解釈が可能なもの)

たとえば、次のような原文があるとします。

「削除 (= delete)」という一言でも、場面に応じて具体的な用語を選ぶと、正確に伝わります。

たとえば、「機能の停止」、「機能の除去」、「機能の無効化」などに該当するような場合です。

このような場合は、人間が文脈を把握して、文を補正する以外に方法はありません。

つまり、原文を吟味し、文脈の正しい解釈をしながら、ブラッシュアップ(リライト)を行ないます。

そこで、「前編集(プレエディット)」(Pre-Editing)の必要性が出てくることになります。

AIによる翻訳と、この前編集とを組み合わせ、品質とスピードのバランスを確保します。

「前編集(プレエディット)」(Pre-Editing)

通常は、「翻訳の前」に行う編集作業になります。以下の、主な3点をご紹介します。

1. 原文の吟味

まず、AI(または翻訳者)が解釈の間違いを起こしそうな箇所の洗い出しを行ないます。

それから、原稿内容が正確に伝わるよう、原文に修正を加えます。

つまり、他の言語への置き換えを想定した、「(原文)原稿」を改めて用意します。

(場合によっては、文化的な背景理由から、翻訳が不要な箇所が見つかることもあります。)

翻訳言語としてより一層、自然な文脈や表現になるよう、前段階で準備します。

2. 用語辞書作成、または「翻訳メモリ」の構築

eラーニングのコンテンツは、プラットフォームに合わせて扱うファイル形式も多かったりします。

映像ファイル、音声ファイル、パワーポイントほか各種ツールアプリなど、結構、幅広いです。

ただし「用語や文章の言い回し」は、どのコンテンツでも共通にそろえることが重要です。

そこで、多言語テキストのデータベース化(「翻訳メモリの構築」)をお勧めしています。

このデータベースにより、コンテンツ間相互のことばの表現を統一することが可能となります。

翻訳メモリには、「用語の登録」も含まれ、共通で使う用語は辞書化されます。

言葉は人の記憶に頼るとあやふやになって、表現が振れてしまいがちです。

しかし、「翻訳メモリ」にすることであいまいな記憶違いが起きない仕組みとなります。

(詳しくは、「翻訳メモリ」記事)

3. 表記ルールや翻訳ルールの策定

「翻訳メモリ」に表現を登録することと同時に、外見上の記述ルールも決める必要があります。

「スタイルガイド」の策定と確認という言い方をする場合もあります。

記述のルールとしては、大文字・小文字の使いかたから、記号・略語の統一など。

これには、国や地域別のローカライズ（金額や時間ほか単位表記）も含まれます。

これらの表記が振れてしまうと、読みにくくなるため、決め事として統一するのが望ましいのです。

前編集とAI翻訳を経て、次の後編集(ポストエディット)に進みます。

「後編集(ポストエディット)」(Post-Editing)

最近は、「ポストエディット」という言葉が、AI翻訳と一緒に使われることが増えました。

ポストエディットの種類

「ポストエディット」とは、AI翻訳をあとからチェックし、間違いがあれば訂正する作業をいいます。

主に「前編集(プレエディット)」で決めたルールから外れていないかを確認します。

具体的には、このような内容が中心となります。

そして、「前編集」がしっかりしていると、これらの確認がとてもスムーズになります。

ポストエディットが必要になった背景

ところで、このようなプロセスが普及した、大きな理由があります。

それは、「AIに任せきりにしても、最終的な品質の責任をAIに負わすことができない。」

… という当たり前の理解が広まったからです。

できあがったものについて、品質の保証と責任を取ることができるのは、今の段階では人や組織です。

一つ例文をご紹介します。

ある意味、翻訳としては間違っていませんが、人がこのように翻訳すると怒られます。

現状のAIは、字義通り翻訳する傾向が強く、皮肉・ウィット(機知)・冗談・慣用句が苦手です。

人の感情や心情の裏にある意図を理解する力がまだ備わっていないようです。

AIは責任を取らない、取れない！

仮にAIに怒っても、形式的に謝ったり、あるいは訂正したりもしますが、間違いの責任は取ません。

しかし「ポストエディット」を入れると、品質についての保証責任を人や組織が負うことになります。

特にBtoBにおいて重要なのは、「責任の所在の明確化」です。

債務不履行や瑕疵とならないように、人が細かくチェックするため、品質保証が担保されます。

逆に、現状のAIには人格が無いため、法律的にも社会的にも無責任と言えます。

「翻訳内容の品質保証と責任を取る」という当然なことですが、これがAIにはできません。

まとめ

現状、AIの特性は、人間には追い付くことができないほどの正確さとスピードだと思います。

得意とする内容の翻訳は、ものすごく正確に短時間で実行可能です。

しかしいくら正確でも、人間と同様に「100%完ぺき」ということではありません。

節約できた時間を使って、今度は人の得意とする内容で補完するべきではないでしょうか。

足りないところは、誰かが足してあげないといけません。

私たちのようなプロフェッショナルであれば、完ぺきな形でAIの不備を補完できます。

「AIと人との組み合わせによるシナジー効果を求める」が冒頭の結論でした。

eラーニングはコンテンツの種類が多く、用語も共通で使用される場合が通常です。

まさに「翻訳メモリ」と「前・後編集」を組み合わせたソリューションにぴったりです。

AI翻訳の編集チェックを得意とし、品質保証と責任が取れる、翻訳プラス+ にぜひご相談ください。

(他、ご参考ページ)

投稿 AIで広がるグローバル教育 ― eラーニング多言語翻訳に必要なこと は 翻訳+プラス に最初に表示されました。