はじめに

「eラーニングの多言語化を検討しているが、費用がどれくらいかかるか分からない」
「翻訳だけでいいのか、音声や字幕も必要なのか判断できない」
「予算内で最適な方法を知りたい」

eラーニングの多言語化を検討する際、気になるのが「費用」だと思います。初めて翻訳する場合は、とくに気になりますよね。

本記事では、翻訳・字幕・音声それぞれの費用相場と、「コストを抑えながら」高品質を実現する方法を解説します。

1. eラーニング多言語化の費用は「3要素」で決まる

eラーニングを翻訳する費用は、主に以下の3つで構成されます

これら3つの組み合わせで、ほぼ総額が決まります。まずは、それぞれの相場を見ていきましょう。

① 翻訳費用の相場

ポイント： 専門性が高いほど単価は上昇。eラーニングは説明文が多く、中程度〜やや高めの単価になる傾向があります

② 字幕制作の相場

内訳： 「タイムコード調整」、「行数制限対応」、「可読性調整」 といった作業が生じます。

単なる「翻訳のみ」と比べて、「編集」の工数(手間)が増える分、費用が加算されます。

③ ナレーション（音声）の相場

最近の傾向で、低価格の「AI音声」も増えてきましたが、イントネーションの乱れもあり、学習時の没入感や注意が削がれる場合があります。

それでは、これらの組み合わせによる翻訳全体の費用感をご案内します。

④ モデルケース別の費用感（60分のeラーニング）

60分の尺(映像の長さ)を想定しましたが、専門分野では上限近くの費用になる場合が多くあります。

2. 費用が上がる主な要因

また、以下の場合に該当すると、費用は標準よりも上がる可能性があります。

つぎに、コストを抑える方法ですが、「費用が上がる要因」を生じさせないことが肝要です。

コストを抑えるには、いくつかの方法を組み合わせます。上記の表は、一例ですが、「翻訳メモリ」を活用すると、過去に使用した翻訳を使いまわせるため、翻訳品質を落とすことなく、しかも流用する分、価格も割安となります。

3. eラーニング翻訳のよくある失敗

失敗 ① : 価格の安さだけで選ぶ

理由もなく単純に費用が安い事業者もあります。中には、自動翻訳をかけたのみで、チェックが全くされなかったり、いい加減だったりする場合があります。

【結果】: 翻訳品質が低く、学習者から「分かりにくい」とクレーム。修正費用が追加で発生し、結局、高くついてしまいます。

失敗 ② : 翻訳のみを依頼して後工程で破綻

eラーニングの翻訳だから、「翻訳会社に翻訳のみを任せよう」とすると、映像や各スライドの表示時間とズレてしまう場合があります。

【典型的なケース】: 翻訳だけ依頼したが、字幕を自社で作成したら映像とズレた。

【結果】: 翻訳会社に差し戻したり、字幕制作会社に再依頼を行ない、費用が二重にかかってしまった。

失敗 ③：字幕・音声を後付けで追加

プロジェクトの途中で方針が変わることがあります。その場合に発生するコストを想定しておくと、リスクを見越した計画を立てるのに役立ちます。

【典型的なケース】: 「字幕だけで進めたが、途中からナレーションも欲しくなった」

【結果】: 後付けで工数増加、コストが1.5～2倍に膨らんだ。

字幕の翻訳を行ったから、それをそのままナレーション音声に利用できるわけではありません。それぞれ専業の翻訳者がおこなうように、アプローチが異なります。

(補足) 字幕翻訳とナレーション翻訳の違い

eラーニングの多言語化では、字幕翻訳とナレーション翻訳は同じではありません。

それぞれ目的や制約が異なるため、翻訳の進め方も変わります。 まずは、字幕翻訳とナレーション翻訳と、それぞれの特徴を分けてみます。

まとめ. 費用は「設計」で決まる

eラーニング多言語化の費用は、「翻訳＋字幕＋音声」の組み合わせで決まるため、方向性が決まれば、見積りがスムーズに運ぶ特長があります。

重要なポイント： 最初から全体を見通して計画する、段階的展開でリスクを抑えるといった方法と一緒に、用語集・翻訳メモリの活用で継続的にコストを削減。

費用を抑える具体的なコツ：

繰り返しになりますが、品質を下げずにコストのみを下げるには、(②⑤)「過去の良訳や用語を使いまわす。」ことと、(③)「自動翻訳と人による確認」とを組み合わせて、プロジェクトを回していくことです。

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関連記事：

さらに詳しく知りたい方は、こちらの記事もご覧ください：

• 「eラーニングの多言語化とは？翻訳との決定的な違いと成功のポイント」
• 「翻訳会社の選び方｜失敗しない5つのチェックポイント」
• 「翻訳メモリ（TM）とは？コストと品質が両立する理由」

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はじめに

「eラーニング教材を英語や中国語に展開したい」
「海外拠点の従業員向けに研修コンテンツを翻訳したい」
「外国人材の増加に対応するため、多言語対応が必要になった」

ここ近年、グローバル化や外国人材の増加に伴い、eラーニングの多言語化への関心が急速に高まっています。

しかし、「翻訳すればeラーニングを多言語化できる」という考えは、大きな誤解です。

もし翻訳だけを先に進めてしまうと、字幕が長すぎて読めない、音声とテキストがズレる、文化的に理解されない、学習効果が大幅に低下する——といった問題が発生します。

この記事では、eラーニング多言語化の基本と、翻訳との決定的な違い、成功のための実践的なポイントを解説します。

1. eラーニングの多言語化とは？

eラーニングの多言語化とは、オンライン研修・教育コンテンツを他言語・他文化に適応させ、日本人以外の学習者が同等の学習効果を得られるようにするプロセスです。

それは、単に「日本語を英語に翻訳する」のではなく、学習体験そのものを他言語で再設計することが本質です。

対象となる要素

eラーニングの多言語化では、以下のすべてが対象になります：

• 動画コンテンツ：講義動画、研修動画、操作デモ
• 音声：ナレーション、講師の声
• テキスト：字幕、スライド、説明文
• インタラクティブ要素：テスト、クイズ、フィードバック
• UI：メニュー、ボタン、ナビゲーションなど
• 補助資料：PDF、ダウンロード資料

つまり、eラーニング全体を対象にした「総合的なローカライゼーション」ということになります。

2. 翻訳との決定的な違い

だれもが「翻訳すればeラーニングを多言語化できる」と考えるはず。
しかし実は、これには、4つほど大きな違い(落とし穴)があります。それをあらかじめ知っておくことは、失敗を避けるうえで重要です。

違い① : 対象範囲が圧倒的に広い

まず、一般的な翻訳と、eラーニングの多言語化(ローカライズ)との違いをご説明します。

違い② : 「正確さ」だけでは不十分

正確であれば伝わると思われますが、どうしてそれだけでは不十分なのでしょうか。

違い③：技術的制約への対応が必須

eラーニングの多言語化には、単純な翻訳にはない、物理的、技術的な制約が生じる場合があります。

違い④：文化的適応が必要

意外にも、eラーニングの多言語化には、単純に翻訳できない、文化・風習の差というものが結構あります。

3. eラーニング多言語化の3つの手法

eラーニングコンテンツの対象範囲が広いことは、すでにご説明しました。ここでは、とくに「映像コンテンツ」にみられる多言語化の手法をご紹介します。

もうすでにご存じのかたや、映像コンテンツが無い方は、読み飛ばしていただいて構いません。

4. よくある失敗と成功アプローチ

「翻訳との決定的な違い」でも少し触れましたが、「翻訳」と「eラーニングの多言語化」とを混同してしまうことで生じる失敗例をまとめます。

ぜひ、プロジェクト成功へのアプローチをご確認ください。

まとめ. 成功のための5つの実践ポイント

最後に、「成功への実践ポイント」をまとめました。「eラーニング」の多言語化プロジェクトを成功に導くために、以下を参考にしていただけると幸いです

eラーニングの多言語化は、単なる翻訳ではなく、学習体験を他言語で再設計するプロセスです。

重要なポイント：① 対象範囲が広い（動画、音声、UI等）② 学習効果が最優先 ③  技術的制約への対応が必須 ④ 文化的適応が必要

3つの手法を使い分ける： 字幕翻訳：低コスト・短納期 、ナレーション差し替え：学習効果重視、フルローカライゼーション：本格展開

成功の鍵：
翻訳力、技術理解、制作対応力のすべてが求められます。ワンストップで対応する翻訳会社に依頼することで、品質に対する安心感が得られます。

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「韓国語翻訳の納入事例：レイアウト校正まで一貫サポート」

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はじめに ― AI音声と人間ナレーターが共存する新しい制作時代 ―

eラーニングコンテンツのクオリティを決める意外と大きな要因――それは「ナレーション」です。

受講者がどれだけ集中できるか、どこまで理解が深まるかは、音声の質に大きく依存しています。

本記事では、音声ナレーションの収録または作成につき、現在とその将来像をご紹介しつつ、

「翻訳×ナレーション×多言語ローカライズ」を手掛ける現場視点で解説します。

1. 現在のナレーション収録の「実態」

まず、2025年11月に、弊社が翻訳（日本語）と音声収録を担当した動画12本を、ご紹介します。

（製品技術の解説アニメーション、1本約3分：

https://www.youtube.com/playlist?list=PLZmGaXnBjXwGdFMEVbsrwhi3AjylbEWiO )

実は、これらの12本の映像は、もともと英語のナレーションでした。

そこで、日本語のナレーションをつけるために、スクリプトを起こし翻訳しました。

もちろん、語数をストーリー画面に合わせて調整したものです。

さらに、プロのナレーターによるスタジオ収録と、映像編集を経て、完成しています。

さて、このような解説動画やeラーニングにおいて採用されているナレーションの収録方法には、

現在では以下のように、主に3つの方式があります。

① プロのナレーターによる収録（品質重視型）

まず、この方式の結論ですが、「絶対に品質を落としたくない」コンテンツに最適だが、

更新頻度が高いeラーニングではコストが重くのしかかるというものです。

② 社内担当者による内製収録（低コスト・即時性重視型）

そして、こちらの特徴としては、外部を使わず内製しているケースです。

③ AI音声合成（TTS）の利用（現在もっとも伸びている領域）

そして、こちらの特徴としては、外部を使わず内製しているケースです。

ちなみに、前掲の事例は、このうち①によるハイスペックな品質で仕上がっています。

▶ 現在は「①＋③の併用」フェーズ

特に最近の企業の大規模研修では、

• メイン講座はプロナレーター
• 量産型・更新頻度の高い部分はAI音声

というハイブリッド採用が増えています。

プロ収録の課題（修正負荷、多言語対応）をAIが補完し始めている、いわば「過渡期」と言えます。

2. AI技術が変えるナレーションの「将来」

ところで、この数年でAI音声の生成はまさに“別物”へ進化しました。

制作現場では、「完全AIナレーション」「ボイスクローニング」が、すでに当たり前になりつつあります。

そこで、ここからは、制作担当者が必ず押さえるべき3つの変化を解説します。

①  人間と区別がつかない「ニューラルTTS」の進化

たとえばAmazon Polly、Google Wavenet、Microsoft Azure、CoeFontなど。

これらの主要な「ニューラルTTSエンジン」といわれる技術は、人間の話し方そのものを学習します。

すなわち、

• 呼吸
• 間(ま)
• 感情のゆらぎ (言葉の強弱と流れ)

つまり、従来の「無機質さ」とされたものが、ほぼ消えています。

②  ボイスクローニング（声の複製）が本格普及

まず、「ボイスクローニング」とは、「特定の講師・社員・キャラクターの声を学習」します。

そして、その声で「無限にナレーションを、生成できてしまう技術」なのです。

要するに、ボイスクローニングが教育機関や大企業で採用が増えているのは、

はじめに、品質の一貫性を維持しつつ、更新コストを大幅に削減できるからなのです。

③  多言語化の劇的な効率化（動画ローカライズの新時代)

AI動画ローカライズのツール（例：VMEG等）では、以下の工程を一気通貫で実行できます。

たとえば、これらの自動処理が可能になっています。

• スクリプト抽出
• 翻訳 (ただし、用語統一などは不可)
• AI音声による吹き替え
• 自動リップシンク

【結果】

こうして、AIの導入で 1/10〜1/50の時間とコスト で多言語eラーニングの制作が可能になりました。

つまり、多言語展開を考える企業にとって、制作体制のルールそのものが変わるほどのインパクトです。

さて、ここで、具体的な数値比較をご覧ください。

わかりやすく「10分動画×20本×3言語」の場合における比較表を作ってみました。

◆ プロナレーター収録とTTS（修正あり）の手間・コスト比較表

• 弊社の概算値で示しています。

3.  eラーニングの現場で今起きていること

いま、制作会社・研修部門で実際に起きている潮流を整理すると、次の4つに集約されます。

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4. まとめ：プロナレーターとAIの最適な使い分けへ

今後のeラーニング制作では、次のような住み分けが主流になります。

結論

eラーニングをはじめとするナレーション収録は、“録音の時代” から “音声生成の時代” へシフトしています。

• メイン教材として、感情・表現力が要求されるもの → プロナレーター
• 多言語化が前提の教材で更新頻度が高いもの → AI音声（TTS＋ボイスクローニング）

したがって、この組み合わせが、最適解になるのはほぼ確実と言えるでしょう。

AI音声は進化しました。しかし、プロナレーターの価値がなくなるわけではありません。

ただし、一方で企業のeラーニングは、量産・多言語・高速更新が当たり前になりつつあります。

今後は「どの部分をプロで録るか」「どの部分をAIに任せるか」という設計そのものが成功の鍵になります。

そして、制作担当者に求められるのは、ハイブリッドな使い分け。

つまり、「コンテンツの目的・利用シーン・予算に応じて、プロとAIを最適に使い分ける力」です。

「AI音声」は、品質・スピード・コストを同時に引き上げる最強の武器になりつつあります。

もし、言語の種類に関わらず、学習効果の高いeラーニング作成にお悩みの場合は、ぜひ「翻訳+プラス」にご相談ください。

お問い合わせは、こちらにて、お気軽にお問い合わせください。

(他、ご参考ページ)

投稿 🎙️ eラーニング制作におけるナレーション収録の実際と将来 は 翻訳+プラス に最初に表示されました。

目次

はじめに

グローバルスタッフに、コンプライアンス内容を伝えるのに、eラーニングを利用しているでしょうか。

もし、研修シナリオを作成する場合、どのような事柄に気を付けるべきでしょうか。

「法律用語が正確ならOK」という考えだけでは、実は致命的な誤解を招くリスクがあるのです。

当然ながら日本の職場向けの研修シナリオの多くは、日本の文化的背景を前提に設計されています。

たとえば、登場人物の「心情」や「空気を読む」といったやりとりが、違和感なく登場します。

そのため、その独自の文化を直訳してしまうと、正確に伝わらなかったり、誤解されたりします。

そのままでは英語圏ほかの学習者（受講者）には「なぜこの行動が問題なのか？」が伝わりません。

そして最悪の場合、この研修は「不適切な行動を推奨している」とすら受け取られかねません。

1.【致命的な誤解】「空気を読む」シナリオが海外でハラスメントになる瞬間

たとえば、次の具体例をご覧ください。

ケース: 【「上司が、部下の曖昧な返答に違和感を覚え、問いただす」シーン】

(部下の気持ちを察する「良い上司」が、「ハラスメント上司」に変わる瞬間)

日本では、上司が部下の気持ちを察して「寄り添う」場面として、自然に描かれていると思います。

• 日本語シナリオの意図 :
  • 部下は何かしら「空気を読んで」、実は問題があることを隠している。
  • 上司はそんな部下の「気持ちを汲みとりながら」さらに踏み込んで確認を行なっている。
• 誤解して解釈した場合 :
  • 部下の意思を無視した上司による「圧力・強要」。
  • 「明確な発言がないのに問い詰める上司の行動はハラスメントである」と解釈される危険性があります。

たとえば、この誤解に気が付かずに次のように翻訳するとします。

危険な翻訳例：

“Are you sure? You look stressed. Tell me what’s going on.”

この英文は、英語圏では以下の点で問題が生じると考えられます。

結果として、上司からの「心理的圧力」と判断される危険があります。

では、この場合は、どうすれば良いのでしょうか。

2.【文化差の落とし穴】善意の行動が「ハラスメント」に変わる理由

日本語で「配慮」や「思いやり」として描かれた行動が、文化の違いで「不適切な行動を推奨している」、

あるいは「ハラスメントそのもの」と誤認され、研修の目的を完全に損なうことになりかねません。

したがって、eラーニング翻訳の鍵は、字句通りの「言語置き換え」ではすまないことがわかります。

文化差を考慮し、学習者の状況・心理・目的に応じて「自然な行動描写に書き換えること」が重要です。

これにより、学習者の理解度と記憶の定着を高め、研修効果を最大化できるといえます。

✅ 適切な英訳：境界線を守りながら、支援の気持ちを示す

研修の意図を守るためには、英語圏の価値観に合わせた表現に調整しないといけません。

このように相手に選択権を与えつつ、支援の姿勢だけを示す表現にするのが安全です。

3.「緊張感」はTensionではない！ハラスメント事例で直訳が失敗する瞬間

日本語では、よく「〇〇感」（緊張感、安心感、達成感など）という表現を使うと思います。

これらの「〇〇感」を翻訳するにあたって、「直訳」を避けたほうが良い場合があります。

その方が、そのときの心理状態や文脈を正確に伝えられるからです。

ここでは、「職場ハラスメント」のケーススタディから、具体的な置き換えの工夫を見ていきましょう。

ケース：【「上司の赤坂さんが部下を怒鳴りつけて叱責し、周りが委縮する」シーン】

「〇〇感」をどう訳すか？ (「緊張感」、「安心感」、「達成感」などの定型の言い回し)

また、同様に「緊張」というフレーズが入った以下の例はどうでしょうか。

✅ 翻訳の鍵：「気持ち」ではなく「行動」で語る

この2つの例の翻訳の最大のポイントは、「気持ち」から「行動」へと視点を転換した点です。

• 日本語の文化: 「どう感じたか」に重点が置かれ、情緒的・内省的に描写されます。
• 英語圏の文化: 『どう行動したか』で気持ちを伝え、具体的・行動的に描写する方が自然。

そのため、表情や気持ちを直接言わないで、『話せないほど緊張して固まった』という

具体的な行動に置き換え、学習者が状況を直感的に理解できる英語表現になっています。

4. ケーススタディ翻訳の注意点

✅ 日本語の「声を上げる」が英語で「怒鳴る」になる文化の壁

コンプライアンス研修のケーススタディでは、登場人物の感情や行動の理由が細かく描かれます。

これは一般的なビジネス文書よりも情緒的な要素が多いからで、翻訳にも注意が必要です。

翻訳では以下の要素を「そのまま直訳で置き換えない」ことが極めて重要なのです。

• 心理描写: (例: 日本的道徳観の「遠慮」を、「消極性」として理解させてしまう。)
• 登場人物の立場関係: (上司・部下の関係性をパワーバランスとして描いてしまう。)
• 組織文化と行動の背景: (日本的な「忖度し、察する」文化が、曖昧、不明瞭になる。)

特に重要なのは、日本語と英語では「同じ言葉」が真逆の文化的イメージを持ってしまう場合がある点です。

例えば、「声を上げる」は日本語では“勇気をもって意見を言う”という前向きな意味で使われます。

• 日本語のイメージ: 勇気をもって意見を言う、前向きな行動

• 英語のイメージ: 声を荒げる、怒鳴るというネガティブな行動

もし原文を直訳してしまうと、「勇気をもって怒鳴りましょう」という趣旨に変わってしまいます。

それではコンプライアンス上、ありえないメッセージを伝えてしまうことになります。

✅ 誤解を防ぐ自然な翻訳

この「speak up」という訳は、日本語で意図されている「自分の考えや意見を伝える」という

文化的背景を理解した上で、英語として自然で誤解のない表現を選んだものです。

✅ なぜ文化背景の理解が必要なのか？

この誤解が生まれる背景には、両言語の根本的な文化の差があります。

日本語の文化: 「察する」「空気を読む」「控えめに表現する」といった文化に支えられています。

英語圏の文化: 「行動で示す」「明確に伝える」「議論をオープンにする」ということに価値を置きます。

そのため、日本語の情緒的な言い回しをそのまま英語に当てはめても、同じ理解や行動には繋がらないことがほとんどです。

プロの翻訳とは、この文化的ズレを修正し、研修のメッセージが正確に届くように設計する作業なのです。

5.【プロの技】「緊張」を「Thundered」(雷鳴)に変換するインパクト

研修のメッセージを正確に伝えるためには、日本語(原文)の情緒的な描写に工夫が必要です。

それには、英語圏の学習者が瞬時に理解できる自然な行動へ再構築しないといけません。

それでは、先のスクリプトを例に説明します。 (3. のスクリプトをもう一度、掲載します。)

6. 法律的リスク回避：コンプライアンス翻訳に必須の「4つの整合性」

コンプライアンス関連文書の翻訳は、単なるコミュニケーションの問題にとどまりません。

すなわち、それは、企業が負う「法的・社会的なリスク」に直結していくのです。

そのため、これまでの事例(ケース)で見た「行動描写の自然さ」を念頭に翻訳することが大切です。

また、それに加えて、以下の「4つの専門的な整合性」を徹底する必要があります。

• 法的ニュアンスの整合性: 原文の法律用語を、英語圏の法体系・文脈に照らし、誤解を生まない用語を選定する。
• 専門用語の一貫性: 研修全体を通して、キーコンセプトの専門用語にブレが無いように統一する。
• 文脈整合性: 直訳を避け、英語圏で一般的な言い回しに「換装」することで、違和感を排除する。
• 行動描写の自然さ: 日本特有の心理描写を、文化的なズレなく明確な行動として伝える。

これら4つの徹底的な翻訳調整こそが、研修の可能性と学習効果を高める鍵です。

直訳では決して生まれない、「受講者の理解を設計する」ことが、コンプライアンス翻訳には欠かせません。

7. 【リスク回避】「伝わる翻訳」で研修効果を最大化する5つの理由

弊社のeラーニング翻訳は、単に言語を「置き換える」のではなく、「学習として伝わる言語設計」を最重視しています。

さらに、eラーニング翻訳のプロに依頼することで、以下の決定的なメリットを得ることができます。

これらのプロセスを踏まえた翻訳を行い、「英語圏の受講者にも違和感なく理解される研修」 を実現します。

直訳に頼らず、意味を正確に・自然に・誤解なく伝える翻訳が、弊社の強みです。

8. eラーニング翻訳を成功させるために: 今すぐ始めるべきこと

eラーニング翻訳を成功させるには、単なる翻訳スキルを超えた要素が必要です。

すなわち、それは「内容理解・語彙選定・トーン調整」の三つの要素です。

そして、「文化的ズレの解消」が不可欠ですが、意外と見落とされやすいのです。

それは、語学の知識だけではカバーできず、文化背景の深い理解が求められるからです。

特に、日本の職場文化や文脈に基づくシナリオでは、英語圏の受講者にも背景や状況が伝わるよう補足説明が必要です。

専門性と自然さを両立した翻訳、ひいては補足的な「文章設計」が求められます。

そこで、私たちプロの翻訳チームは、目に見えないリスクを回避する「予防線」となります。

すなわち、文化的誤解から生じるハラスメントの再発、受講者の誤解、そしてそれに伴う企業ブランドの毀損。

これらのリスクを今こそ、解消すべきではないでしょうか。

そして、重要なコンプライアンス研修を、多国籍なスタッフに「正しく伝わる資産へと変える時だと強く感じます。

貴社のeラーニング研修を、誤解なく、かつ効果的にグローバル展開するために、どのようなサポートが必要でしょうか。

もし、言語の種類に関わらず、学習効果の高いeラーニング作成にお悩みの場合は、ぜひ「翻訳+プラス」にご相談ください。

お問い合わせは、こちらにて、お気軽にお問い合わせください。

(他、ご参考ページ)

ソリューション「財務・IR関係」

納入事例 「イノアック様 「CSR報告書」英語版」

投稿 直訳が招くハラスメント研修の致命的な誤解！eラーニングを「炎上しない」英語にするプロの技術 は 翻訳+プラス に最初に表示されました。

目次

はじめに

朝日新聞(2025.08.19)によると、日本で働く外国人の割合が昨年、「29人に1人」に達したとのこと。

15年前の2009年が「112人に1人」だったので、およそ3.9倍、286％の増加(！) を示しています。

日本人労働人口の減少に伴い、外国人就労者数の増加傾向は、ますます強まるでしょう。

そのような中、外国人就労者の技能向上のために、オンライン研修(eラーニング)が積極的に活用されています。

そしてeラーニング教材のグローバル展開に欠かせないのが、PowerPointなどのコンテンツの翻訳。

ただし、日本語を外国語に置き換えるだけでは、学習効果の高いeラーニングにはなりません。

本記事では、PowerPointをeラーニング教材として使用する企業担当者や、研修企画担当者が押さえておくべき、「PowerPoint翻訳の重要ポイント」を解説します。

PowerPoint翻訳は「見た目」だけでなく「伝わり方」が命

PowerPointなどで作られる教材の内容は、「テキスト情報」ばかりとは限りません。

それはデザインレイアウトやアニメーションといった視覚演出、または音声なども含めた総合教材です。

それらを外国語(逆に日本語)に翻訳する際、テーマ内容の専門知識以外にも、コンテンツへの幅広い対応力が求められます。

まずは、最近の案件で実際にあった「パワポ翻訳の落とし穴」をご紹介します。

PowerPoint翻訳の問題点

以下は、コンプライアンスeラーニングの事例で、「職場でのコミュニケーションにおける留意点」を学習者に考えさせる内容から切りだしたものです。。)

パワーポイント等の資料は、原稿内容のまとまりが、複数のスライドに分かれてしまうことがあります。

(同様にムービーなどの「映像コンテンツ」でも、内容が次のシーンにまたがるときがあります。)

上記のように、一文の途中でスライドが切れてしまうことを「泣き別れ」と言います。

意味が完結せず、途中で切れて「え？それで？」という印象を与えてしまう場合があります。

もちろん、これをそのまま英語に翻訳することは、可能です。(以下をご覧ください。)

これらは、文字通り、日本語(原文)に忠実な英語となっています。

ただ、文の中心となる述語「may be considered power harassment」が2枚目に来てしまっています。

英語ネイティブがみると、スライド1枚目は非常に中途半端で不自然に感じられます。

通常、英語では、言語の仕組みからも「主語＋述語」が早く出てくる形が好まれます。

このような「泣き別れ」が多くなってしまうと、結構、日本語以上に読みにくいものです。

このことを無視して、単純に英語に翻訳したとしたら、どうでしょうか。

場合によっては、学習者の思考の妨げとなり、学習効果を下げてしまうことになるかもしれません。

せっかく言語展開したのに、結果的に、品質を損ねてしまうのはもったいないことです。

字義通りに翻訳することは基本ですが、杓子定規(しゃくしじょうぎ)に行かないときもあります。

PowerPoint翻訳問題点の改善

そこで今回は、スライド番号1と2とを以下のように直して、英語にしてみました。

改善のポイントは、1スライドごとにセンテンスや意味が完結するよう、再構成したところにあります。

この内容通りに、英語では次のようにしました。

これで、英語でも各スライド内で、「主語＋述語」が完結して理解しやすくなったと思います。

この例のように、原稿(日本語)が完成していても、単純に翻訳すれば済む話ではなさそうです。

英語表現としてどのようにすれば画面と合って、上手に収まるかということも考える必要があります。

前のスライドで納めればよいのか、次のスライドにまたいでよいのかも判断することになります。

そのため、学習内容の把握と理解が求められます。

まさに学習者に寄り添う気持ちをもって翻訳にあたることが、重要です。

そのほかの問題点

また、「ナレーション」として使われる場合には、さらに注意が必要です。

元の言語の場面(シーン)と違和感の無いようにタイミングを合わせる必要があります。

しかも、表示できる文字数にも注意を払わないといけません。

文書翻訳では英語のほうが、日本語の約1.8から2倍に文字数が増えると言われます。

そのため、映像(シナリオ)翻訳では、文意を損ねない範囲で言い換えを行ない、短くまとめるなど、

さまざまな翻訳上の工夫が必要になってきます。

ほかにも必要とされる注意点と対応を、簡単に以下にまとめてみました。

eラーニングに限らず、パワーポイント翻訳の注意点として参考にしていただけると幸いです。

PowerPoint翻訳で失敗しないためのポイント

まとめ

このように、eラーニングコンテンツ、特にパワーポイントの翻訳には、失敗しないためのポイントが多くあります。

PowerPoint翻訳で発注者が求めているのは単なる「文字の置き換え」ではありません。

それは、「見た目・文脈・トーン・一貫性・利便性」などすべてに配慮した「教材としての完成度の高いコンテンツ」です。

もし、言語の種類に関わらず、学習効果の高いeラーニング作成にお悩みの場合は、ぜひ「翻訳+プラス」にご相談ください。

原稿起こしのフェーズからでも、またどの段階からでも、ご提案させていただきます。

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投稿 【翻訳会社監修】eラーニングPowerPoint翻訳で失敗しない8つのポイント は 翻訳+プラス に最初に表示されました。

目次

はじめに

国内企業における「eラーニングコンテンツ」は年々、増大しています。

その理由として、近年の急速なデジタル化やコロナ禍の影響があったことは否めません。

さらにコンプライアンス教育、グローバル人材育成と国際化の必要性が後押ししたと言えます。

今後も、時間や場所にとらわれない効率的なナレッジメント共有が、国際化においては重要です。

そのため、ますます増加していくeラーニングコンテンツ。

本稿では、eラーニングコンテンツを国際化(多言語化)するのに役立つ点を解説していきます。

AI翻訳の正しい使い方とは？

先に本稿の結論ですが、「AIと人との組み合わせによるシナジー効果」

… となります。

その組み合わせとは、一般的に「MTPE」とも言われます。

MTは、Machine Translation (機械翻訳) の略です。いまは、生成AIがその中心です。

そして、PEは、Post-Editing (後編集)を表します。

「後編集(ポストエディット)」が一般的ですが、実際は「前編集」(Pre-Editing)も含まれます。

重要なのは、「PE」はMT(機械翻訳)と異なり、人が担うべき作業だということです。

なぜそれが重要なのかを以下にご説明していきます。

「AI翻訳」の得意、不得意な点

AIは現状、センテンスを非常に速く、正確に翻訳します。

コスト削減と迅速なリリースを考えると、これを利用しない理由はありません。

今後もますますeラーニングコンテンツの翻訳で利用される機会が増えると予想します。

しかし矛盾するようですが、その「正確性」が足かせになる場合もあります。

以下の例は、AIとPE(人の確認)とで大きく表現が異なりやすいものになります。

それは、つまりAI翻訳の苦手なものということになります。

AI翻訳が苦手とする表現

1. 反語(皮肉)、婉曲表現

2. 文化背景が影響する表現

3. ナレーション、字幕

動画のスピーチ内容を、場面に合わせて適切な文字数で翻訳する必要があります。

実際のシーンに合わせた表現アレンジが、現状のAIでは困難です。

4. あいまい表現(複数解釈が可能なもの)

たとえば、次のような原文があるとします。

「削除 (= delete)」という一言でも、場面に応じて具体的な用語を選ぶと、正確に伝わります。

たとえば、「機能の停止」、「機能の除去」、「機能の無効化」などに該当するような場合です。

このような場合は、人間が文脈を把握して、文を補正する以外に方法はありません。

つまり、原文を吟味し、文脈の正しい解釈をしながら、ブラッシュアップ(リライト)を行ないます。

そこで、「前編集(プレエディット)」(Pre-Editing)の必要性が出てくることになります。

AIによる翻訳と、この前編集とを組み合わせ、品質とスピードのバランスを確保します。

「前編集(プレエディット)」(Pre-Editing)

通常は、「翻訳の前」に行う編集作業になります。以下の、主な3点をご紹介します。

1. 原文の吟味

まず、AI(または翻訳者)が解釈の間違いを起こしそうな箇所の洗い出しを行ないます。

それから、原稿内容が正確に伝わるよう、原文に修正を加えます。

つまり、他の言語への置き換えを想定した、「(原文)原稿」を改めて用意します。

(場合によっては、文化的な背景理由から、翻訳が不要な箇所が見つかることもあります。)

翻訳言語としてより一層、自然な文脈や表現になるよう、前段階で準備します。

2. 用語辞書作成、または「翻訳メモリ」の構築

eラーニングのコンテンツは、プラットフォームに合わせて扱うファイル形式も多かったりします。

映像ファイル、音声ファイル、パワーポイントほか各種ツールアプリなど、結構、幅広いです。

ただし「用語や文章の言い回し」は、どのコンテンツでも共通にそろえることが重要です。

そこで、多言語テキストのデータベース化(「翻訳メモリの構築」)をお勧めしています。

このデータベースにより、コンテンツ間相互のことばの表現を統一することが可能となります。

翻訳メモリには、「用語の登録」も含まれ、共通で使う用語は辞書化されます。

言葉は人の記憶に頼るとあやふやになって、表現が振れてしまいがちです。

しかし、「翻訳メモリ」にすることであいまいな記憶違いが起きない仕組みとなります。

(詳しくは、「翻訳メモリ」記事)

3. 表記ルールや翻訳ルールの策定

「翻訳メモリ」に表現を登録することと同時に、外見上の記述ルールも決める必要があります。

「スタイルガイド」の策定と確認という言い方をする場合もあります。

記述のルールとしては、大文字・小文字の使いかたから、記号・略語の統一など。

これには、国や地域別のローカライズ（金額や時間ほか単位表記）も含まれます。

これらの表記が振れてしまうと、読みにくくなるため、決め事として統一するのが望ましいのです。

前編集とAI翻訳を経て、次の後編集(ポストエディット)に進みます。

「後編集(ポストエディット)」(Post-Editing)

最近は、「ポストエディット」という言葉が、AI翻訳と一緒に使われることが増えました。

ポストエディットの種類

「ポストエディット」とは、AI翻訳をあとからチェックし、間違いがあれば訂正する作業をいいます。

主に「前編集(プレエディット)」で決めたルールから外れていないかを確認します。

具体的には、このような内容が中心となります。

そして、「前編集」がしっかりしていると、これらの確認がとてもスムーズになります。

ポストエディットが必要になった背景

ところで、このようなプロセスが普及した、大きな理由があります。

それは、「AIに任せきりにしても、最終的な品質の責任をAIに負わすことができない。」

… という当たり前の理解が広まったからです。

できあがったものについて、品質の保証と責任を取ることができるのは、今の段階では人や組織です。

一つ例文をご紹介します。

ある意味、翻訳としては間違っていませんが、人がこのように翻訳すると怒られます。

現状のAIは、字義通り翻訳する傾向が強く、皮肉・ウィット(機知)・冗談・慣用句が苦手です。

人の感情や心情の裏にある意図を理解する力がまだ備わっていないようです。

AIは責任を取らない、取れない！

仮にAIに怒っても、形式的に謝ったり、あるいは訂正したりもしますが、間違いの責任は取ません。

しかし「ポストエディット」を入れると、品質についての保証責任を人や組織が負うことになります。

特にBtoBにおいて重要なのは、「責任の所在の明確化」です。

債務不履行や瑕疵とならないように、人が細かくチェックするため、品質保証が担保されます。

逆に、現状のAIには人格が無いため、法律的にも社会的にも無責任と言えます。

「翻訳内容の品質保証と責任を取る」という当然なことですが、これがAIにはできません。

まとめ

現状、AIの特性は、人間には追い付くことができないほどの正確さとスピードだと思います。

得意とする内容の翻訳は、ものすごく正確に短時間で実行可能です。

しかしいくら正確でも、人間と同様に「100%完ぺき」ということではありません。

節約できた時間を使って、今度は人の得意とする内容で補完するべきではないでしょうか。

足りないところは、誰かが足してあげないといけません。

私たちのようなプロフェッショナルであれば、完ぺきな形でAIの不備を補完できます。

「AIと人との組み合わせによるシナジー効果を求める」が冒頭の結論でした。

eラーニングはコンテンツの種類が多く、用語も共通で使用される場合が通常です。

まさに「翻訳メモリ」と「前・後編集」を組み合わせたソリューションにぴったりです。

AI翻訳の編集チェックを得意とし、品質保証と責任が取れる、翻訳プラス+ にぜひご相談ください。

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